La muñeca fue diseñada en conjunto con la Sociedad Nacional del Síndrome de Down de Estados Unidos. 

Mattel Inc., la empresa estadounidense dedicada a la fabricación de juguetes, lanzó una versión de su popular muñeca Barbie con síndrome de Down para celebrar la "diversidad”, según explica la compañía.

Barbie se asoció con la Sociedad Nacional del Síndrome de Down para diseñar una muñeca que celebre la diversidad que caracteriza a esta comunidad", anuncia la compañía.

La nueva muñeca, que la empresa ya comercializa en su página web, pertenece a la serie Barbie Fashionista y ofrece "un sinfín de posibilidades para contar historias y jugar con la moda. Con esta gama de muñecas inclusivas, los más pequeños pueden ver lo divertido que es expresar su personalidad a través de la moda", explica Mattel.

La muñeca, que según Mattel fue supervisada por un profesional médico, presenta un rostro redondeado, con orejas pequeñas y ojos ligeramente inclinados en forma de almendra, mientras que el cuerpo es más corto y su torso más largo.

Cabe resaltar que la marca añadió símbolos significativos a su ropa, como las mariposas, representativas del síndrome de Down, y la paleta de colores en azul y amarillo, para dar visibilidad y crear conciencia sobre esta condición.

US-Spielwarenfirma Mattel | Barbie-Puppe mit Downsyndrom

Barbie lanzó al mercado su primera muñeca con síndrome de Down.

El cromosoma 21

La empresa explica que su colgante rosa tiene tres flechas, una representación de la tercera copia del cromosoma 21 que tienen las personas con síndrome de Down, y están apuntando hacia fuera para simbolizar la acción de levantarse y seguir adelante.

Este síndrome es una afección genética causada por tener un cromosoma 21 de más y puede provocar retrasos del crecimiento, el desarrollo y el aprendizaje, en diferentes niveles.

La muñeca Barbie fue lanzada por primera vez en una Feria Internacional del Juguete de Nueva York el 9 de marzo de 1959 a través de la empresa que todavía la comercializa en todo el mundo.

EE (EFE, Zeit, dpa)

 

La misión espacial del consorcio japonés iSpace podría llegar este martes a la Luna, con la mira de explotar recursos minerales de nuestro satélite. 

Este martes podría ser un día histórico para la comunidad cientíica, y también para la explotación de recursos minerales provenientes del espacio. Después de un vuelo que duró más de cuatro meses, la misión Hakuto-R del consorcio aeroespacial iSpace está por llegar a la Luna como la primera nave privada de su tipo en toda la historia.

"Estamos por ver el amanecer de la economía lunar", aseguró el empresario Takeshi Hakamada, dirigente y fundador de iSpace. El proyecto tiene en la mira un objetivo claro: comenzar la explotación de recursos extraterrestres, en esta ocasión con los que ofrece el subsuelo lunar.

 

En palabras de la empresa, se trata de fusionar los espacios vitales de la Tierra y la Luna, a fin de lograr un entorno sustentable. iSpace ye tiene firmados contratos con la agencia aeroespacial estadounidense NASA, a la cual venderá muestras de los materiales recabados por Hakuto-R en la Luna.

Teóricamente, la consolidación del proyecto no solamente haría posible aprovechar los vastos recursos minerales de la Luna, sino también abriría las puertas a otros usos como el depósito de desechos terrestres en el espacio. Hakuto-R también cuenta con participación de los Emiratos Árabes, que aportaron uno de los robots encargados de recabar material de la superficie lunar.

La llegada de la misión japonesa a la Luna puede ser seguida en vivo a través del canal de YouTube de iSpace.

 

Editado por Enrique López con información de iSpace

 

Diversas situaciones como sufrir COVID grave, el embarazo, o hasta ser sometido a una cirugía puede detonar niveles de estrés que afectan la edad biológica en el corto plazo. Pero estos cambios pueden ser reversibles. 

Situaciones estresantes como una cirugía de urgencia o sufrir COVID-19 grave aceleran la edad biológica, en humanos (y en ratones), pero esa situación se revierte cuando la situación se ha superado, según un estudio que publica la revista Cell Metabolism.

Estos cambios se producen en periodos de tiempo relativamente cortos, de días o meses, según comprobó un equipo, coordinado por las universidades de Harvard y Duke (EE.UU.) que usaron diversos relojes epigenéticos de envejecimiento (análisis moleculares para cuantificar con bastante precisión el envejecimiento).

Aunque tradicionalmente se ha creído que la edad biológica de los organismos aumenta de forma constante a lo largo de la vida, ahora está claro que no está vinculada de forma indeleble a la edad cronológica.

Edad biológica vs. edad cronológica

Los individuos pueden ser biológicamente mayores o menores de lo que implica su edad cronológica y cada vez hay más pruebas en modelos animales y humanos de que la primera puede verse influida por enfermedades, tratamientos farmacológicos, cambios en el estilo de vida o exposiciones ambientales.

"Este hallazgo de una edad fluida, fluctuante y maleable pone en tela de juicio la antigua concepción de una trayectoria ascendente unidireccional de la edad biológica a lo largo de la vida", afirmó uno de los firmantes de la investigación James White, de la Universidad de Duke.

Estudios anteriores ya habían apuntado la posibilidad de fluctuaciones a corto plazo en la edad biológica, pero hasta ahora no se habían estudiado si esos cambios eran reversibles y los factores desencadenantes.

El equipo usó relojes epigenéticos de la metilación del ADN, que es una reacción química del cuerpo por la que se van uniendo pequeñas moléculas de metilio al ADN, lo que pude cambiar la forma en que los genes se activan o no.

Los relojes usados fueron creados a partir de la observación de que los niveles de metilación de diversos lugares del genoma cambian de forma predecible a lo largo de la edad cronológica. Con esta técnica, los investigadores midieron los cambios en la edad biológica de humanos y ratones en respuesta a diversos estímulos estresantes.

En el caso de los ratones, se unieron a parejas de animales de 3 y 20 meses de edad en un procedimiento conocido como parabiosis heterocrónica, que une quirúrgicamente las circulaciones sanguíneas de ambos.

Cambios reversibles

Los resultados revelaron que "la edad biológica puede aumentar durante periodos de tiempo relativamente cortos en respuesta al estrés, pero este aumento es transitorio y tiende a volver a la línea de base tras la recuperación del estrés”, señala la revista.

El equipo planteó la hipótesis de que otras situaciones naturales también pudieran desencadenar cambios reversibles en la edad biológica. Así, observaron que en humanos y en ratones también se producían cambios transitorios durante una cirugía mayor, el embarazo y COVID-19 grave.

En el caso de una intervención quirúrgica de urgencia los pacientes experimentaron un fuerte y rápido aumento de la edad biológica, pero en los días posteriores este proceso se revirtió y la edad se restableció a los valores basales.

Del mismo modo, las mujeres embarazadas experimentaron una recuperación posparto de la edad biológica a ritmos y magnitudes variables, y un fármaco inmunosupresor llamado tocilizumab mejoró la recuperación de la edad biológica de los pacientes convalecientes de COVID-19.

Aunque el estudio pone de relieve un aspecto hasta ahora poco apreciado de la naturaleza del envejecimiento biológico, los investigadores reconocieron algunas limitaciones en su capacidad para sondear las conexiones entre las fluctuaciones a corto plazo de la edad biológica y las trayectorias de envejecimiento biológico a lo largo de la vida.

EE (EFE, Cell Metabolism)

Descubrimiento sin precedentes sobre la materia oscura: un nuevo estudio de los anillos de Einstein afirma que la materia oscura se comporta más como una onda que como una partícula.

 

Descubrir los secretos de la materia oscura es crucial para comprender el universo, ya que constituye el 85% del mismo y es invisible para nuestros métodos de detección. Por este motivo, medir directamente la materia oscura, que solo conocemos indirectamente por sus efectos gravitatorios en objetos astronómicos como los cúmulos de galaxias, es uno de los Santos Griales de la física moderna. De hecho, nuestras observaciones del universo no tendrían sentido sin la materia oscura. Pero ¿qué es realmente esta enigmática materia que ha desconcertado a los físicos durante décadas?

Ahora, un nuevo estudio de los "anillos de Einstein" de luz de un universo lejano, llevado a cabo por Alfred Amruth de la Universidad de Hong Kong y publicado en Nature Astronomy, podría ayudar a resolver el misterio de la materia oscura.

Los principales contendientes para la materia oscura: los axiones y los WIMP

En concreto, la investigación aporta pruebas directas de que la materia oscura podría estar formada por partículas hipotéticas ultraligeras conocidas como axiones, que actúan acumulativamente como ondas, a diferencia de otros modelos que sugieren que este material no identificado está compuesto por partículas más pesadas, las partículas masivas de interacción débil (WIMP), que no muestran el comportamiento ondulatorio.

"En nuestro trabajo, ponemos a prueba por primera vez una predicción hecha por la materia oscura similar a las ondas", aseguró Amruth a Gizmodo. "Esta es una predicción única de la materia oscura ondulatoria, y utilizamos la predicción de Einstein de la lente gravitacional como nuestra herramienta", agregó.

El cúmulo de galaxias SDSS J1038+4849: las engañosas líneas de sonrisa son en realidad arcos causados por un efecto conocido como lente gravitatoria fuerte.

El cúmulo de galaxias SDSS J1038+4849: las engañosas líneas de sonrisa son en realidad arcos causados por un efecto conocido como lente gravitatoria fuerte.

En busca de comprender un viejo dilema de la astronomía de por qué los objetos con lente, como las galaxias y los cuásares, fluctúan en brillo, los investigadores analizaron la luz curvada alrededor de las imágenes de HS 0810+2554, un cuásar lejano descubierto en 2002 por el telescopio espacial Hubble, y descubrieron la presencia de materia oscura en forma de onda.

El modelo axiónico, ¿el camino a seguir?

En particular, los científicos descubrieron que el modelo axiónico, que debería actuar más como ondas, no mostró anomalías en el brillo observado del cuásar, mientras que el modelo basado en WIMP, que debería actuar más como partículas discretas, sí presentó ciertas anomalías y no pudo reproducir completamente el sistema del cuásar.

"Creemos que se trata de una prueba bastante sólida que indica algo sobre la naturaleza de la materia oscura, sobre todo porque utiliza la técnica de lentes gravitacionales", explicó Amruth a Vice.

"Las otras observaciones astronómicas, por lo general, están sujetas a muchas más incertidumbres, pero la lente gravitacional es una prueba muy específica de la distribución de la masa en un sistema. Dado que la materia oscura solo interactúa a través de la gravedad (y quizá también de la fuerza débil en algunos modelos), esta es una de las pruebas más puras que se pueden hacer para investigar la naturaleza de la materia oscura", agregó.

Estos hallazgos nos acercan un poco más a comprender la verdadera naturaleza de la materia oscura y nos indican que quizás el modelo axiónico sea el camino a seguir. Además, de acuerdo con el equipo de Amruth, un modelo de materia oscura basado en el axión también predice con mayor precisión muchos otros efectos astronómicos observados, lo que podría, según Amruth, insinuar la existencia de una nueva física más allá de nuestras teorías actuales.

HS 0810+2554 es un excelente ejemplo del efecto causado por la curvatura del espaciotiempo descrito en la Teoría General de la Relatividad de Einstein. Cuando la luz de una fuente detrás de un objeto masivo, como una galaxia, se curva, se forma un anillo de objetos deformados llamado "anillo de Einstein".

Editado por Felipe Espinosa Wang.

El lanzamiento de la plataforma de generación de contenido ChatGPT ha revitalizado el sector tecnológico global, en el que se invierten miles de millones, mientras los países se plantean cómo regular la IA. 

No hay duda de que la fiebre del oro de la inteligencia artificial (IA) está en marcha. Tras el lanzamiento de ChatGPT, una plataforma de generación de contenido, por parte de OpenAI, empresa de investigación y desarrollo, otros gigantes tecnológicos, como Google y Alibaba, se han apresurado a lanzar sus propias versiones.

Desde Shanghái hasta Silicon Valley, se invierten decenas de miles de millones de dólares en nuevas empresas que se especializan en la llamada IA ​​generativa, sector que, según algunos analistas, podría convertirse en una nueva burbuja puntocom.

La velocidad a la que los algoritmos reemplazan a los humanos a la hora de crear textos, código de software, música, video e imágenes de alta calidad despierta el temor de que millones de trabajos en todo el mundo puedan ser reemplazados, y que la tecnología pueda incluso comenzar a controlar a los humanos. Incluso Elon Musk, que ha advertido repetidamente sobre los peligros de la IA, ha anunciado planes para lanzar un rival de ChatGPT.

Integración en las empresas 

Rápidamente, las empresas han descubierto formas de integrar la IA generativa en funciones como atención al cliente, mercadotecnia y desarrollo de software.

"Los próximos dos o tres años van a definir en gran medida la IA generativa", dice a DW David Foster, cofundador de Applied Data Science Partners, una consultora de datos de IA con sede en Londres. Foster señala que la IA generativa se está integrando en las herramientas que las empresas ya tienen, como Microsoft Office, por lo que no es necesario hacer grandes inversiones iniciales para obtener un beneficio significativo de la nueva tecnología.

Por otro lado, ChatGPT y plataformas similares aún están lejos de ser perfectas. En su mayoría ayudan en el proceso creativo, pero aún no están en disposición de sustituir a los humanos. Aunque están mejorando: en marzo de 2023, se lanzó ChatGPT-4, una actualización aún más inteligente, y se rumorea que la versión 5 llegará a finales de año.

Lluvia de millones para proyectos de IA

Una investigación llevada a cabo por el Deutsche Bank muestra que la inversión corporativa global total en IA ha crecido un 150 por ciento desde 2019. La cantidad de proyectos públicos de IA ha aumentado hasta casi 350.000 a fines del año 2022, con más de 140.000 patentes solicitadas solo en 2021.

Por su parte, las startups pueden enfocarse en adaptar las plataformas de IA generativa actuales para usos concretos, incluyendo curas para el cáncer, finanzas inteligentes y juegos. "Está surgiendo un nuevo mercado, un poco como cuando se abrieron las tiendas de aplicaciones [para teléfonos inteligentes]. Las pequeñas empresas emergentes harán un uso creativo de la tecnología, aunque no la hayan creado ellos mismos", dice a DW Tomas Ramge, autor e investigador de inteligencia artificial. 

Hasta hace poco, EE. UU. había sido líder mundial en el desarrollo de IA, pero China e India se han puesto recientemente a la cabeza. Según el informe del Deutsche Bank, China es ahora responsable del 18 por ciento de todos los proyectos de IA de alto impacto, en comparación con el 14 por ciento de EE. UU.

El avance de China en IA

La cuestión es cómo un Gobierno autoritario puede sacar aún más partido a la IA para controlar no solo a su población sino también al resto del mundo. Hay quien piensa que este temor es exagerado, ya que los líderes de China tienen otras preocupaciones sobre el poder de los algoritmos.

"El Gobierno chino ha estado regulando la IA porque ve muy claramente que podría hacerles perder el control", dice a DW Max Tegmark,  experto en IA y profesor del MIT. "Por eso están limitando la libertad de las empresas para experimentar sin freno con cosas todavía poco entendidas".

A Tegmark le más preocupa la carrera de gigantes tecnológicos occidentales por impulsar la tecnología más allá de los límites de lo aceptable. Por otro lado, el profesor del MIT señala que EE. UU. duda sobre introducir regulaciones, debido a la presión de los grupos de poder del sector tecnológico. Las repetidas advertencias sobre la necesidad de evitar la llamada carrera armamentista de la IA han caído en saco roto.

Por su parte, Europa lucha por igualar el hambre por la IA generativa de sus contrapartes tecnológicas de EE. UU. y Asia, debido a que los inversores son reacios al riesgo. "La misma vieja historia. Europa se está quedando atrás", alerta al respecto el investigador Tomas Ramge. Y explica: "Lo que Europa no es capaz de hacer es transferir el conocimiento de las universidades a las nuevas empresas de rápido crecimiento, conocidas como unicornios, que son las que, al final, pueden llevar la nueva tecnología al mundo".

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